在一个以快速技术进化为标志的数智时代，AI的格局正在经历一场巨大的转变，首当其冲的是生成式AI的出现！‍

  全球技术人都推崇的OReilly，是技术和商业学习领域的领先灯塔，也是世界上在UNIX、X、Internet和其他开放系统图书领域具有领导地位的出版先锋。多年来，它长期处在 Internet 发展的最前沿。

  近日，OReilly在全球企业中进行了全面的调查，隆重发布了《2023年企业应用生成式AI》的权威报告。

  这份报告根据2800多名技术专业技术人员的回答汇编而成，深入探讨了生成式AI的迅速普及，揭示了它在商业领域的现状和趋势，并阐明了它在企业内的挑战和机遇。

  在报告中，OReilly揭示了AI在企业领域发展的一个重要里程碑，即生成式AI技术的使用率为67%。这一数字不仅令人吃惊，而且还创造了近年来技术创新的最快使用率。

  然而，使这一使用率更加引人注目的是，其中，38%的企业使用AI的时间不到一年，这表明人们对AI能力的兴趣和信心正在迅速增长。

  首先，生成式AI技术的演进使其更容易获取和实施。训练模型对用户而言变得更友好，开源模型的兴起降低了资源需求。其次，多种简化AI交互工具的出现，如自动提示生成和用于文档检索的矢量数据库，使AI对更广泛的企业群体来说容易获得。

  从本质上讲，生成式AI与企业的快速融合标志着商业世界进入了一个变革阶段。企业不单单是在试验AI，而是正在积极地将其纳入其核心业务、推动增长，增强竞争优势。

  OReilly报告揭示了企业目前如何利用生成式AI，以及应用的主要趋势。

  77%的企业正在将AI用于编程任务，这表明软件开发向自动化方向发生了重大转变。GitHub Copilot和ChatGPT等工具越来越受欢迎，提高了编码的生产力和效率。

  数据分析是第二大最常见的用例，70%的企业将AI用于此目的。AI处理和分析大型数据集的能力被证明是很强大的，使企业能轻松的获得更深入的洞察力，并做出更明智的决策。

  65% 的企业使用生成式AI来增强客户体验。这包括聊天机器人、个性化推荐和自动客户支持，所有这些都旨在提供更具吸引力和响应性的交互。

  有趣的是，该调查还强调了生成式AI在内容创作中的作用。约47%的企业使用AI进行营销文案，56%的企业使用AI进行别的形式的文案，这表明AI在创意领域的影响力越来越大。

  以上这些趋势反映了企业应用生成式AI不再只是提高效率，它正在成为推动业务创新的核心组成部分。通过自动化日常任务、通过数据分析提供洞察力以及增强客户参与度，AI使企业能够探索新的机会并重新定义其运营模式。这种跨职能的AI应用突显了它在企业领域的变革影响力和多面性！

  尽管生成式AI在企业中得到了迅速使用，但OReilly报告也指出了企业面临的重大挑战和障碍。

  53%的收房的人说，最大的障碍是确定AI实施的适当用例。这一挑战凸显了在理解如何在特定业务环境中，最好地利用生成式AI技术方面的差距。‍

  第二个主要障碍涉及法律、风险和合规问题，38%的受访者提到了这一点。随着AI技术的进步，企业正在努力应对整合这些系统的复杂性，同时遵守法律标准并降低风险，特别是在数据隐私和道德AI使用等方面。

  这些发现强调了AI整合需要更加细致的方法。企业不仅要做好技术准备，还要做好战略准备，以确定正确的应用，并应对AI周围的复杂法律环境。

  最受追捧的是AI编程技能(66%)，其次是数据分析(59%)，机器学习操作(54%)。这种需求反映了AI系统日渐增长的复杂性和细分特征，以及对开发和管理这些技术人的专业相关知识需求。

  在风险管理方面，企业主要关注意外结果（49%）、安全漏洞（48%），以及与安全、可靠性、公平性、偏见、道德和隐私相关的问题（46%的受访者分别提到了这样一些问题）。

  这些担忧突出表明，企业要对AI系统来进行严格的测试和验证，并制定强有力的框架，以解决道德问题，确保可以负责任地在企业里使用生成式AI。

  虽然生成式AI使用率很高，但报告反映了许多企业仍处于实施生成式AI的早期阶段。

  约34%的企业处于概念验证阶段，探索AI的能力和潜在应用。另有14%的企业处于产品研究开发阶段，10%的企业正在构建模型。有必要注意一下的是，18%的企业已经将AI应用投入生产，表明从理论探索到实际应用的迅速发展。

  更重要的是，在受访者中，有64%的人已经从使用预置的AI解决方案过渡到开发定制应用程序。这一转变代表着相当大的进步，表明企业不仅在采用AI，还在创新和创建量身定做的AI解决方案，以满足他们的特定需求。

  报告还强调了除众所周知的GPT模型之外的多样化AIECO。例如，16%的公司正在基于开源模型进行开发，这表明一个活跃的社区正在积极开发和共享AI技术。使用不太常见的模型，如LLaMA和Google Bard，虽然仍然占少数，但表明了对各种AI技术的开放态度，从而促进了动态和创新的AI发展。

  同时，这些发现还表明，企业的AI环境正在快速地发展，其标志是从实验转向实际应用和创新。AI模型使用的多样性和向定制解决方案的转变凸显了该领域的动态性，以及企业探索和利用AI技术全部潜力的渴求！‍‍‍

  综上所述，OReilly报告不仅突出了企业中生成式AI的现状，而且它还敦促企业应热情参加塑造AI的未来，营造一个技术作为增长、创新和道德进步的催化剂的环境。

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